01引擎 · 脑
让 AI 越用越聪明
Make the AI smarter with every use
自进化 OS、agent 运行时、智能密度。让系统越用越聪明、越用越便宜——这是我们押的终局。
代表性项目
把一个任务从 8,000 token 压到 800
电商的 AI COO · 正在招募创始成员
让经营一门生意,
不再需要一支团队。
We build the AI that runs the business.
把选品、定价、营销、客服一整支运营团队,压缩进一个会自我进化的 AI。 种子轮已完成、产品已在生产跑——我们在找能端到端搞定一个结果的人。
01我们在做什么
不是给旧电商加一个 AI 助手——
而是用 AI 重新设计经营本身。
AI COO 承担双重角色:决策伙伴——和你一起判断卖什么、怎么卖、投哪里;执行管理者——把决策拆成任务、自主执行、检查结果、向你汇报。这是 eBay、Amazon 之后的第三次跃迁。
1.0eBay渠道在线化
2.0Amazon规模标准化
3.0AI Native经营决策智能化
intelligence density = 智能质量 ÷ 成本·8,000 → 800 tokens
02为什么现在
01
窗口正在打开
AI 替代电商人工已成定局,但还没人真正做出“会经营的 AI”。窗口只有 12–18 个月,现在进场的人定义这个品类。
02
不是 PPT 阶段
100 万+行代码、20+ 仓库已在生产跑;建店、商品、订单、客服、支付、物流都已上线。你来把 1 推到 10。
03
钱和方向已锁定
种子轮已完成、资金到位、投资方已确定。接下来是执行,不是找钱。
04
团队还足够小
现在加入,你拿到的不是一个螺丝钉的位置,而是一块还没人占的版图。
03三条赛道
一个扁平职称:创始成员。
我们不招一个工位,招能端到端搞定一个结果的人。下面三条不是部门,而是同一套智能的三种用法——先让 AI 变聪明,再用它把商家的生意做大,再把我们自己的生意做大。
02向外 · 产品
帮助商家 run 生意
Run merchants’ businesses for them
把决策变成全链路执行,让真实商家第一天就跑赢。商家真正触碰到的 AI COO 在这里诞生。
代表性项目
接通 Shopify / Amazon / Google Ads 跨平台操作
03向内 · 增长
用 AI 把 Optima 做大
Grow Optima’s own business with AI
获客、转化、变现的全链路,用 AI 当杠杆,一个人跑出一个增长团队的结果。
代表性项目
用 AI 跑国内外双线获客,一个人当一支队伍
04这是不是你
三条全中,我们想见你;
还差一点,也许只是时机未到。
01
极度聪明,学得飞快
要
对原始解题能力和学习速度,我们的门槛极高。
不要
学得慢、要反复教的——这里节奏太快,你会很痛苦。
02
能动手,不废话
要
你自己就能把结果做出来,不靠开会、不靠带团队。
不要
只画饼不动手、非得先配个团队才干的——我们没有管理层。
03
疯狂用 Claude Code
要
AI 是你的外挂,8 开并行是常态。
不要
还没真把 AI 用进日常的——这一页你可以直接关了。
05我们信什么
01
杠杆,而非苦劳
Leverage over effort
能用系统和 AI 放大的,绝不靠堆人头。
02
从第一性原理重做
Rebuild from first principles
不是给旧流程加 AI,而是用 AI 重新设计。
03
离用户一厘米
One inch from the user
最好的 know-how 在一线,不在会议室。
04
押终局,而非追风口
Bet on the endgame
智能密度是终局,愿意做慢而正确的事。
05
复利主义
Compounding by default
每一次操作都让系统更聪明。
我们如何工作 / How we work
我们用自己造的 AI 经营这家公司小团队,大杠杆写得清楚,因为想得清楚默认信任,极度坦诚你拥有的是一个结果,不是一个任务